Podcast-Folgen als durchsuchbare Transkripte
Vocateca macht aus Apple- und Spotify-Folgen Text mit Zeitstempeln auf deinem Mac — aus einer Stunde Audio wird etwas, das du überfliegen, durchsuchen und zitieren kannst.
Für Mac ladenSo funktioniert's
Show hinzufügen
Füge einen Folgen-Link ein oder abonniere einen Podcast über seine Apple-, Spotify- oder RSS-Adresse.
Lokal transkribieren
Vocateca lädt das Folgen-Audio und transkribiert es auf deinem Mac — kein Cloud-Dienst, keine Minutenabrechnung.
Lesen und exportieren
Überfliege das Transkript mit Zeitstempeln, springe zu jeder Stelle und exportiere nach Markdown, SRT oder JSON.
Apple Podcasts
Füge einen Apple-Podcasts-Link zu Folge oder Show ein. Vocateca löst ihn zum zugrunde liegenden Feed auf und transkribiert neue Folgen, sobald sie erscheinen.
Spotify Podcasts
Füge einen Spotify-Show- oder Folgen-Link hinzu. Wo ein offener Feed verfügbar ist, abonniert Vocateca ihn und hält die Transkript-Bibliothek aktuell.
Was anders ist
Web-Transkribierer laden jede Folge hoch und rechnen pro Minute ab. Vocateca abonniert den Feed und transkribiert lokal — ein langer Backkatalog ist einfach Speicherplatz.
| Funktion | Vocateca | Online-Tools |
|---|---|---|
| Wo Audio verarbeitet wird | Auf deinem Mac, offline | Auf deren Servern |
| Kostenmodell | Eine App, keine Minutenpreise | Minutenpreis oder Abo-Credits |
| Abonnements | Neue Folgen automatisch | Eine Folge nach der anderen |
| Apple + Spotify + RSS | Ja | Unterschiedlich |
| Zeitstempel | Pro Zeile, anklickbar | Oft nur Fließtext |
| Exportformate | Markdown, TXT, SRT, VTT, JSON | Begrenzt oder kostenpflichtig |
| CLI + MCP | Ja — skriptbar, LLM-fertig | Nein |
| Kosten für Backkatalog | Nach Download kostenlos | Jedes Mal Minutenpreis |
Kurz gesagt: Einmal abonnieren — und jede neue Folge kommt bereits lesbar an.
Mehr entdecken
Alle Exportformate
Markdown für Notizen, SRT/VTT für Untertitel, JSON für Pipelines. Wähle, was dein Workflow braucht.
Exportformate ansehen →Apple, Spotify & RSS
Abonniere über die Adresse, die du hast — Vocateca löst sie zum Feed auf und bleibt bei neuen Folgen am Ball.
Privat von Haus aus
Die Transkription läuft auf dem Gerät. Keine Uploads, keine fremden Server, kein Konto nötig.
So funktioniert Datenschutz →Von der Kommandozeile transkribieren
Dieselbe Engine gibt es als CLI und als MCP-Server — transkribiere eine Podcast-Folge aus einem Skript oder übergib sie einem LLM-Agenten.
Open Core: CLI und MCP-Server sind Apache-2.0.
LLM-Workflows ansehen →Terminal
vocateca transcript https://podcasts.apple.com/podcast/id0000000000