Quelle: Podcasts · 00:02:56 · 396 Wörter
Datei
podcast-transcription.transcript
Sprecher
Du, vocateca
Adresse
vocateca.com/de/podcast-transcription
Dauer
00:02:56 · 396 Wörter
Quelle · Podcasts

Podcast-Folgen als durchsuchbare Transkripte

00:00:00

Eröffnung

00:00:00vocateca

Vocateca macht aus Apple- und Spotify-Folgen Text mit Zeitstempeln auf deinem Mac — aus einer Stunde Audio wird etwas, das du überfliegen, durchsuchen und zitieren kannst.

Für Mac ladenKostenlos · macOS 15 oder neuer, Apple Silicon
Version 2.2.5 · 28. August 2026
00:00:12

So funktioniert's

00:00:12Du
Wie funktioniert das genau?
00:00:14vocateca

Show hinzufügen. Füge einen Folgen-Link ein oder abonniere einen Podcast über seine Apple-, Spotify- oder RSS-Adresse. Lokal transkribieren. Vocateca lädt das Folgen-Audio und transkribiert es auf deinem Mac — kein Cloud-Dienst, keine Minutenabrechnung. Lesen und exportieren. Überfliege das Transkript mit Zeitstempeln, springe zu jeder Stelle und exportiere nach Markdown, SRT oder JSON. Apple Podcasts. Füge einen Apple-Podcasts-Link zu Folge oder Show ein. Vocateca löst ihn zum zugrunde liegenden Feed auf und transkribiert neue Folgen, sobald sie erscheinen. Spotify Podcasts. Füge einen Spotify-Show- oder Folgen-Link hinzu. Wo ein offener Feed verfügbar ist, abonniert Vocateca ihn und hält die Transkript-Bibliothek aktuell.

00:00:55

Was anders ist

00:00:55Du
Was ist daran anders als bei Online-Werkzeugen?
00:00:59vocateca

Web-Transkribierer laden jede Folge hoch und rechnen pro Minute ab. Vocateca abonniert den Feed und transkribiert lokal — ein langer Backkatalog ist einfach Speicherplatz.

vocateca
Vocateca im Vergleich zu typischen Online-Podcast-Transkribierern
FunktionVocatecaOnline-Tools
Wo Audio verarbeitet wirdAuf deinem Mac, offlineAuf deren Servern
KostenmodellEine App, keine MinutenpreiseMinutenpreis oder Abo-Credits
AbonnementsNeue Folgen automatischEine Folge nach der anderen
Apple + Spotify + RSSJaUnterschiedlich
ZeitstempelPro Zeile, anklickbarOft nur Fließtext
ExportformateMarkdown, TXT, SRT, VTT, JSONBegrenzt oder kostenpflichtig
CLI + MCPJa — skriptbar, LLM-fertigNein
Kosten für BackkatalogNach Download kostenlosJedes Mal Minutenpreis
00:01:42vocateca

Kurz gesagt. Einmal abonnieren — und jede neue Folge kommt bereits lesbar an.

00:01:48

Was für diese Quelle deinen Mac verlässt

00:01:48Du
Und was verlässt meinen Mac bei dieser Quelle?
00:01:53vocateca

Diese Einträge stammen aus der vollständigen Liste. Die Einträge, die keiner einzelnen Quelle gehören, etwa Updates und Sprachmodelle, stehen ebenfalls in der vollständigen Liste. Die vollständige Liste

vocateca
Was für diese Quelle deinen Mac verlässt4 Einträge
#WasGeht anNur wenn
Wenn du hinzufügst, suchst oder aktualisierst, was du verfolgst4 Einträgenur auf deine Handlung
01Podcast-FeedsDirekt zum RSS-Feed, ohne Umweg.der Server der Sendung selbstEine Sendung wird aktualisiert, oder du fügst eine hinzu.
02PodcastsucheApples öffentliche Suche, mit den Wörtern, die du tippst.itunes.apple.com/searchDu suchst eine Sendung.
03Spotify-LinksDie öffentliche Einbettungsseite, einmal gelesen, um die Sendung zu finden. Das Audio kommt dann aus dem Feed der Sendung.open.spotify.com/embed/…Du fügst einen Spotify-Link ein.
04Cover und VorschaubilderEinmal geladen, dann auf deinem Mac zwischengespeichert.der Server, der das jeweilige Bild liefertEine Sendung, ein Kanal oder ein Suchergebnis wird angezeigt.
00:02:06

Mehr entdecken

00:02:06Du
Gibt es mehr?
00:02:08vocateca

Alle Exportformate. Markdown für Notizen, SRT/VTT für Untertitel, JSON für Pipelines. Wähle, was dein Workflow braucht. Exportformate ansehen

Apple, Spotify & RSS. Abonniere über die Adresse, die du hast — Vocateca löst sie zum Feed auf und bleibt bei neuen Folgen am Ball.

Privat von Haus aus. Die Transkription läuft auf dem Gerät. Keine Uploads, keine fremden Server, kein Konto nötig. So funktioniert Datenschutz

00:02:35

Von der Kommandozeile transkribieren

00:02:35Du
Geht das auch per Skript?
00:02:38vocateca

Dieselbe Engine gibt es als CLI und als MCP-Server — transkribiere eine Podcast-Folge aus einem Skript oder übergib sie einem LLM-Agenten.

Terminal

vocateca transcript https://podcasts.apple.com/podcast/id0000000000

Open Core: CLI und MCP-Server sind Apache-2.0.

LLM-Workflows ansehen

00:02:53

Ende der Abschrift

00:02:53vocateca

Mach aus Folgen durchsuchbaren Text

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Version 2.2.5 · 28. August 2026