Aus Audio Wissen machen

Werkstattberichte und Essays zur Methode: Transkript holen, zu einem Wissensnetz kompilieren, abfragen, daraus bauen. Fang hier an.

Methode & Ablauf

Das Wissensnetz/knowledge-networkTranskript holen, zu einem verlinkten Netz kompilieren, dann jede Frage und jeden Post aus diesem Netz heraus arbeiten. Der Ablauf, den wir fahren - und warum er sich summiert.
Der Kompilier-Schritt/knowledge/the-compile-stepWie ein Modell aus einem rohen Transkript eine verlinkte Lexikonseite macht: ein Begriff, Quellen im Kopf, jede Aussage zurückverfolgbar.
Einmal kompiliert, nicht jedes Mal abgerufen/knowledge/compiled-not-ragWarum wir unser eigenes Wissen nicht per RAG abfragen - und wann Retrieval trotzdem gewinnt.
Querverbindungen sind das Produkt/knowledge/cross-domain-linksDie Einsicht entsteht, wo eine Podcast-Aussage an eine Artikel-Aussage andockt. Nur ein verlinktes Netz macht sie sichtbar.
Vom Wiki zum Inhalt/knowledge/from-wiki-to-contentEinen Post schreiben, für den das Denken schon getan ist. Das Artefakt ist eine Sicht auf das Netz.

Lesen statt hören/transcriptsAudio ist opak. Text ist durchsuchbar, zitierbar und die einzige Form, die ein LLM wirklich lesen kann. Der Fall für Transkripte, belegt mit Karpathy.
Zeitstempel machen ein Transkript navigierbar/knowledge/timestampsEin Transkript ohne Zeitstempel pro Zeile ist ein halbes Transkript. Zur Stelle springen, den Satz zitieren.
Wer hat was gesagt/knowledge/who-said-whatSprecher-Diarisierung, und warum die Zuordnung einer Aussage zu einem Sprecher ein Transkript erst als Wissen nutzbar macht.
Ein Transkript, das dir gehört, statt eines geliehenen/knowledge/own-your-transcriptsAudio hinter einer App verschwindet. Text, den du behältst, ist dauerhaft, greppbar und portabel.

Lexicap zu Hause/knowledge/lexicap-at-homeEinen ganzen Backkatalog über Nacht transkribieren - der Aufwand, den Karpathy 2022 von Hand betrieb, automatisiert auf deinem Mac.
Gescrapete Captions vs. echte Transkription/knowledge/captions-vs-transcriptionWarum YouTubes Auto-Captions nicht reichen: keine Interpunktion, keine Sprecher, rollende Dubletten.
Creatorn folgen, nicht Links hinterherjagen/knowledge/follow-creatorsEinmal abonnieren; neue Folgen und Reels kommen bereits transkribiert an.

Welches Format wofür/knowledge/transcript-formatsMarkdown, SRT, VTT, JSON - wofür jedes Transkript-Format gut ist.

Standardmäßig auf dem Gerät/knowledge/on-device-by-defaultWarum sensible Aufnahmen die Cloud nicht berühren sollten - und was sich ändert, wenn Transkription lokal läuft.

Das Transkript als API/knowledge/transcript-as-apiAudio per Kommandozeile oder MCP-Server an ein LLM geben.
Sauberer Text rein, bessere Antworten raus/knowledge/clean-text-better-answersEigennamen-Korrektur und bereinigte Transkripte, und warum unsauberer Text das Retrieval verschlechtert.