Lies jedes YouTube-Video — zeitgestempelt, auf deinem Mac
Link einfügen. Player links, zeitgestempeltes Transkript rechts, synchron gehalten. Untertitel laden sofort; nichts wird hochgeladen.
Für Mac ladenEinfügen, lesen, klicken zum Springen
Untertitel sofort
URL einfügen und in Sekunden ein scrollbares, zeitgestempeltes Transkript lesen — bevor überhaupt Audio verarbeitet wird.
Klick auf eine Zeile
Der Player springt an die Stelle; ein schwebender Play-Button folgt deinem Scroll, damit du immer „ab hier“ startest.
Sprecher-Labels auf Knopfdruck
Ein Button startet die On-Device-Pipeline — Parakeet-TDT plus Diarisierung — für ein sprecher-gelabeltes Transkript.
Nicht bloß noch eine Transkript-Seite
Die meisten Online-Tools schicken eine URL an einen Server und geben reinen Text zurück. Vocateca ist eine native macOS-App für die Arbeit mit viel Audio.
| Vocateca | Typische Online-Tools | |
|---|---|---|
| Wo es läuft | Auf deinem Mac — URL und Audio verlassen ihn nie | Serverseitig — dein Link und Audio landen auf deren Servern |
| Timestamps | Kern: jedes Segment getimt, Klick springt | Oft optional oder nur reiner Text |
| Sprecher-Labels | Ja — On-Device-Diarisierung, bis in die CSV | Selten |
| Keine Untertitel? | Fällt auf echte lokale Transkription zurück | Scheitert meist — nur Untertitel |
| Untertitel-Bereinigung | Fasst YouTubes Rolling-Window-Duplikatzeilen zu sauberen, korrekt getimten Segmenten zusammen | Roh eingefügt — jede Zeile wiederholt |
| Export-Formate | md, txt, srt, vtt, csv, json, okf | Reiner Text, manchmal SRT |
| Über ein Video hinaus | Playlists, Kanal-Abo, Auto-Download | Ein Video nach dem anderen |
| Automatisierung | Eingebautes CLI + MCP-transcript-Command | Web-UI oder kostenpflichtige API |
Was wir bewusst weglassen: Kein Cloud-Chat, keine Server-API, keine KI-Zusammenfassungen — passt nicht zu einer nativen, privaten App. Vocateca macht eine Sache gut: sauberen, strukturierten Text aus dem Audio, dem du folgst.
Mehr als ein einzelnes Video
Jedes Format, inkl. Sprecher
Untertitel als VTT/SRT, strukturierte Segmente als CSV/JSON, LLM-fertiges Markdown. Die CSV trägt eine Sprecher-Spalte, wenn on-device diarisiert wurde.
Alle Export-Formate →Playlists, Kanäle, Daemon
Playlist oder eine CSV mit Links einfügen und im Batch transkribieren — oder einen Kanal abonnieren und einen täglichen Daemon ranlassen.
On-device, kein Konto
Untertitel von YouTube, Transkription lokal auf Apple Silicon, das Transkript bleibt auf deinem Mac, außer du exportierst es.
Wie Privacy funktioniert →Ein Video mit einem Klick aus YouTube senden
Installiere die Vocateca-Browser-Erweiterung und unter jedem YouTube-Video erscheint ein kleiner Transkript-Button. Ein Klick schickt das Video direkt an die Vocateca-App auf deinem Mac, die das Transkript für dich extrahiert — ohne Kopieren und Einfügen.
Ein Klick
Ein Transkript-Button sitzt direkt neben „Gefällt mir“ und „Teilen“ auf jeder Video-Seite.
Direkt in die App
Der Link öffnet sich in der laufenden Vocateca-App — die Erweiterung selbst sendet nichts an einen Server.
Du entscheidest
Das Transkript sofort öffnen oder still in die Warteschlange legen, ohne den Browser zu verlassen.
Skriptbar, und von KI-Agenten nutzbar
Dieselbe Extraktion ist ein Kommandozeilen-Tool und — automatisch — ein MCP-Tool, das dein KI-Assistent aufrufen kann.
Vocatecas MCP-Server wird aus seinem CLI abgeleitet, also taucht transcript ohne Extra-Setup als Tool in Claude auf.
LLM-Workflows ansehen →Zeitgestempeltes Transkript ziehen
$ vocateca transcript "https://youtube.com/watch?v=…" --format vtt
WEBVTT
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Hallo und willkommen
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